贪心算法思想

现在假设有面值1角、2角、5角、10角(1元)的硬币各10枚,要求用最少的硬币数量来找零。 例如:找1.3元的零钱,1.3元转换成角,就是13角。 找零钱就是把不同面值或同一面值的硬币组合起来,组合的面值等于需要找零的钱数。1.3元就是13角。 下面有A、B、C三种硬币的组合方法: A组合方法:1个10角的硬币、3个1角的硬币; B组合方法:1个10角的硬币、1个2角的硬币、1个1角的1币; C组
贪心算法思想

递归法与分治思想

递归法与分治思想经常一起使用。递归法通常用于实现分治策略,通过将问题分解为更小的子问题并递归地解决它们来解决问题。分治思想则提供了一种将问题分解为更小、更容易解决的子问题的策略,使得递归法能够更有效地应用。 递归法是一种通过调用自身来解决问题的编程技术。递归算法通常包括两个部分:基本情况(终止条件)和递归步骤。基本情况是算法中最简单的情况,它不需要进一步的递归调用就能直接得到答案。递归步骤则是将问
递归法与分治思想

算法思想:穷举法

穷举法思想,也称为暴力枚举法或遍历法,是一种简单直观解决问题的方法。它的基本思想是对所有可能的情况进行逐一测试,直至找到符合要求的解或确定无解为止。 穷举法思想主要涉及以下几个关键步骤: 明确问题所有可能解构成的空间或集合。这个空间可以是一个数值范围、一个字符串集合、一个组合或排列的集合等。 程序按照某种顺序(如从小到大、从前往后等)遍历这个空间中的每一个元素或状态。对于每个元素或状态,程序会检查
算法思想:穷举法

图存储结构详解与C代码实现

  邻接矩阵就像一个巨大的表格,表的行和列都代表图中的节点。如果节点A和节点B之间有边相连,那么在这个表格中,A行B列(或B行A列,对于无向图来说)的位置上就会标记为1(或者其它表示“有连接”的值)。如果它们之间没有边相连,那么这个位置就标记为0(或其它表示“无连接”的值)。 图 1-28图的邻接矩阵 以图1-28为例,我们来理解图的邻接矩阵。 在无向图中,边是双向的,即如果顶点i与顶点
图存储结构详解与C代码实现

数据结构与算法:快速理解数据结构

数据结构是指数据在计算机系统中的组织和存储方式。数据是能够带给我们信息的数值、文字、图像、视频、符号等内容,数据按照一定的结构组织在一起称为数据的逻辑结构,数据的逻辑结构以何种方式存储到物理空间称为数据的存储结构,数据的逻辑结构和存储结构统称为数据结构。 为了更好地理解数据结构,下面我们来看几个例子。 图 1-1学生信息表 图 1-2贷款申请辅助决策树模型 以图1-2贷款申请辅助决策树模型为例,决
数据结构与算法:快速理解数据结构

快速理解树结构

想象一下,你站在一棵大树下,抬头望去,看到的是茂密的树枝和树叶。这些树枝和树叶是怎么分布的呢?它们就像是一个个节点,从树干这个根节点开始,一层一层地向上生长,分叉,再生长,再分叉。这就是树结构的基本形态。 图 2-15树的形态 树结构的特点在于它的层次性和分支性。每个节点都有自己的层级,就像树的层次一样。而且,每个节点都可以有自己的子节点,就像树枝可以分出更多的树枝一样。 树结构是一种非常重要的数
快速理解树结构

快速理解图结构

德国哥尼斯堡有一条大河,哥尼斯堡整个城市被这条大河分割成四块区域,而四块区域全靠架在河上的七座桥互相联系。那么一个人能否从某一陆地出发,在不重复每座桥的情况下,回到原来的出发地?这就是哥尼斯堡七桥问题。 图 20哥尼斯堡七桥问题 瑞士数学家欧拉在1735年对该问题进行论证后,提出没有方法能圆满解决这个问题。欧拉的聪明之处在于把现实世界的问题抽象为数学问题。他把每一座桥视为一条边,桥所连接的两岸和小
快速理解图结构