回溯法与经典八皇后问题

回溯法,其实就是一个“试错”的过程。就像你在解一个复杂的拼图或者迷宫游戏,你会尝试不同的路径,如果发现当前路径走不通,或者不符合条件,你就会退回到上一个分叉点,然后选择另一条路继续尝试。 在编程中,回溯法常用于解决组合问题、搜索问题、决策问题等。它的核心思想是: 定义问题的解空间:这就像是把迷宫的所有可能路径都列出来。 选择搜索策略:决定先尝试哪条路径。比如,你可以从起点开始,每次选择一条没走过的

贪心算法思想

现在假设有面值1角、2角、5角、10角(1元)的硬币各10枚,要求用最少的硬币数量来找零。 例如:找1.3元的零钱,1.3元转换成角,就是13角。 找零钱就是把不同面值或同一面值的硬币组合起来,组合的面值等于需要找零的钱数。1.3元就是13角。 下面有A、B、C三种硬币的组合方法: A组合方法:1个10角的硬币、3个1角的硬币; B组合方法:1个10角的硬币、1个2角的硬币、1个1角的1币; C组

算法思想:穷举法

穷举法思想,也称为暴力枚举法或遍历法,是一种简单直观解决问题的方法。它的基本思想是对所有可能的情况进行逐一测试,直至找到符合要求的解或确定无解为止。 穷举法思想主要涉及以下几个关键步骤: 明确问题所有可能解构成的空间或集合。这个空间可以是一个数值范围、一个字符串集合、一个组合或排列的集合等。 程序按照某种顺序(如从小到大、从前往后等)遍历这个空间中的每一个元素或状态。对于每个元素或状态,程序会检查
算法思想:穷举法

图存储结构详解与C代码实现

  邻接矩阵就像一个巨大的表格,表的行和列都代表图中的节点。如果节点A和节点B之间有边相连,那么在这个表格中,A行B列(或B行A列,对于无向图来说)的位置上就会标记为1(或者其它表示“有连接”的值)。如果它们之间没有边相连,那么这个位置就标记为0(或其它表示“无连接”的值)。 图 1-28图的邻接矩阵 以图1-28为例,我们来理解图的邻接矩阵。 在无向图中,边是双向的,即如果顶点i与顶点

数据结构与算法:快速理解数据结构

数据结构是指数据在计算机系统中的组织和存储方式。数据是能够带给我们信息的数值、文字、图像、视频、符号等内容,数据按照一定的结构组织在一起称为数据的逻辑结构,数据的逻辑结构以何种方式存储到物理空间称为数据的存储结构,数据的逻辑结构和存储结构统称为数据结构。 为了更好地理解数据结构,下面我们来看几个例子。 图 1-1学生信息表 图 1-2贷款申请辅助决策树模型 以图1-2贷款申请辅助决策树模型为例,决
数据结构与算法:快速理解数据结构