NumPy矩阵运算:数据操作基础 数据的归一化是将数组的数据全部映射到一个特定区间进行处理,在数据分析中,一般是将数组的全部数据映射到区间。 例1 鸢尾属植物数据集的归一化 鸢尾属植物数据集包括了三类不同的鸢尾属植物,分别是Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica,每类收集了50个样本,每个样本描述了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,单位是厘米,该数据集共有150个样本 NumPy矩阵运算 郎哥 2024-10-21 192 热度 0评论
NumPy矩阵运算:矩阵降维(主成分分析法) 数据降维就是把一堆原本很复杂、维度很高的数据,通过某种方法变成更简单、维度更低的数据,同时尽量保留原数据的重要信息和特征。这就像是你在整理一堆杂乱的书籍或文件时,可能会把它们按照不同的主题或类别进行分类和归纳,这样虽然你手上的东西还是那么多,但是看起来更清晰、更容易管理。 在数据处理中,数据可能包含了很多维度(比如,一个人的信息可能包括年龄、性别、身高、体重、收入、职业等多个维度),处理这些数据会 NumPy矩阵运算 郎哥 2024-10-17 326 热度 0评论
NumPy矩阵运算:求解线性方程组 将类似于“2x + 3y = 1”这样的等式放在一起,并找出满足所有等式的x和y的值,就构成了线性方程组。 如下面的线性方程组: 求解该线性方程组的几何意义是: 解的情况分为以下三种: 两条直线相交于一点,此时方程组有一个解。 两条直线共线,即它们完全重合,这种情况下方程组有无数解。 两条直线平行,互不相交,此时方程组无解。 可以把上面方程组的系数、未知数、常数用矩阵的方式来表示,这 NumPy矩阵运算 郎哥 2024-10-14 244 热度 0评论
NumPy矩阵运算:广播机制 NumPy中的广播机制类似于我们日常做算术题,但区别在于我们不再是对单个数字操作,而是直接对整个数组进行。设想你有两个形状相同的数组,比如数组a和数组b,它们就像两个大小相同的盒子,里面装着数量一致的糖果。此时,若你将a和b中对应位置的糖果相乘,每个糖果都会找到其配对伙伴,共同“变身”为新的糖果(实际上是生成了新的数组元素)。 然而,这种对应相乘的前提是两个数组的形状必须一致,就像两个盒子的大小必 NumPy矩阵运算 郎哥 2024-10-11 239 热度 0评论
NumPy简介与安装 NumPy是Python中一种功能强大的数值计算库,它提供了高效的多维数组对象和丰富的数学函数库,使得科学计算、数据分析和机器学习等领域的工作变得更加简单和高效。无论是初学者还是资深开发者,掌握NumPy都是非常重要的。 NumPy是“Numeric Python”或“Numerical Python”的缩写,是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。NumPy的前身是Numeric, NumPy矩阵运算 郎哥 2024-10-10 244 热度 0评论